白黒写真をカラー化
古い家族写真、スキャン画像、アーカイブのプリント向けの無料AI写真カラー化ツール。アカウント不要、透かしなし、回数制限なし。
白黒写真をアップロードすると、この無料AIカラー化ツールが約20秒(モデルがコールドの場合は最大1分)でカラーにして返します。当社サーバー上でDDColorを実行し、その後あなたの元画像の明るさを土台にモデルの色を80%の強さで重ね直すため、元のディテールが塗り替えられることはありません。
白黒写真をここにドロップ
またはクリックして選択
または Ctrl+V で画像を貼り付け
最大1分ほどかかる場合があります。モデルを動かすGPUは使われていないとゼロまで縮小するため、しばらく利用がなかった後の1枚目は起動を待ちます。その後は数秒で完了します。
白黒写真をカラー化する手順
写真をアップロード
7.5MBまでのJPEG、PNG、WebP、GIFをドラッグするか、Ctrl+Vで貼り付けます。スキャン画像でも、古いプリントをスマホで撮った写真でも使えます。
AIに色を推定させる
写真は当社サーバーを経由してDDColorに渡されます。DDColorはグレースケールの場面で各領域がどんな色だったかを推定するよう学習されたモデルです。
元のディテールの上に戻す
あなたの写真の元の明るさチャンネルはそのまま保持し、その上に推定された色だけを80%の強さで重ねます。画像のどの部分も塗り替えたり、ぼかしたりしません。
比較してダウンロード
スライダーをドラッグして元画像と結果を見比べ、フル画質のPNGをダウンロードします。透かしなし、登録不要です。
このカラー化ツールの違い
ディテールは塗り替えません
多くのカラー化ツールはモデルが描いた画像をそのまま返します。当ツールはモデルからは色だけを取り出し、あなた自身の明るさチャンネルの上に画像を再構成します。8枚のテスト写真での入出力の明るさの平均差は0.08 L*、つまり丸め誤差の範囲でした。
暖色寄りのかぶりを抑制
DDColorは暖色に寄る傾向があります。白い皿が写っていることが分かっているテスト写真では、色の誤差が全強度で29.3、70%で20.7でした。当ツールは80%を採用しており、かぶりの大部分を取り除きつつ、写真がきちんとカラー写真として見えるようにしています。
無料・無制限・匿名
アカウント不要、クレジット不要、透かしなし、1日あたりのカウンターもありません。唯一の制限はボット対策のIP単位の自動上限で、通常の利用で到達することはありません。
モデルの選び方
2026年7月26日、Replicate上で同じ8枚の写真に対して5つのカラー化エンジンを実行しました。予測は合計40回、実測コストは1.27ドルです。8枚のうち4枚は本物のカラー原版を伏せて保持していたため、色の誤差を議論ではなく数値で採点できました。結果は次のとおりです。
| エンジン | 本物の原版に対する色誤差 | あなたの写真からの明るさのずれ | 入力と同じサイズで返却 | 1枚あたりのコスト | GPU時間(中央値) | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DDColorpiddnad/ddcolor | 13.16 | 0.20 | 8/8 | $0.00022 | 0.10s | 採用 |
| DeOldifyarielreplicate/deoldify_image | 10.97 | 2.62 | 8/8 | $0.00194 | 7.52s | 予備 |
| BigColorcjwbw/bigcolor | 16.95 | 2.36 | 8/8 | $0.00085 | 3.79s | 不採用 |
| FLUX Kontext restoreflux-kontext-apps/restore-image | 9.68 | 10.87 | 0/8 | $0.04000 | 10.09s | 不採用 |
| Topaz colorizetopazlabs/image-colorization | 9.74 | 0.30 | 8/8 | $0.08000 | 19.48s | 不採用 |
色誤差の列は慎重に読んでください。この指標はグレーに近いほど有利になるため、ほとんど色を付けないエンジンでも良い数値が出ます。だからこそ明るさの列と並べて示しています。
一文でいうと
DDColorはすべての写真で最も美しいエンジンではありませんが、無料で提供できるほど安く、瞬時に感じられるほど速く、あなたのピクセルに手を出さないという点で構造的に誠実な唯一のエンジンであり、唯一の実質的な弱点である暖色かぶりは当社側で打ち消せます。
正直な但し書き:顔と空を強くトリミングしたブラインドテストでは、DDColorが最良と判定されたのは8枚中1枚だけでした。Topazが3枚、DeOldifyが2枚です。このテストはDDColorが得意とする画面全体の力強い色を切り落とし、苦手な暖色かぶりを拡大します。それでもDDColorを採用したのは、Topazが1枚あたり364倍のコスト(0.08ドル対0.00022ドル)で、GPU時間も約195倍(19.5秒対0.10秒)かかり、無料ツールでは成り立たないためです。評価者1名・写真8枚なので、研究結果ではなく参考情報として読んでください。
苦手なところ
- 1
色はもっともらしい推定であって、復元ではありません。草、空、肌、デニムは何百万もの例を学習しているため信頼できます。特定のドレス、車の塗装、連隊の制服などは創作であり、フィルムに記録されなかった情報はどのツールにも分かりません。
- 2
明るい暖色系の面。80%でも白いテーブルクロスや淡い壁がわずかに暖色を帯びることがあります。原版ありのテストでは、食事の場面がどの設定でも最も難しい被写体でした。
- 3
顔だけの強いトリミング。顔だけを等倍で見比べると他のエンジンの方が良く見えました。1枚の写真全体として見るなら、こちらが持ちこたえました。
- 4
すでに色がある写真。本ツールはグレースケール入力向けです。セピア調のプリントを入れるとモデルは既存の色味をおおむね中和して一から推定し直すため、期待した結果にはなりにくいです。
- 5
傷や損傷。カラー化は傷、破れ、退色を修復しません。先に写真をきれいにしてから、カラー化してください。
あなたの写真に実際に起きること
画像は長辺が1024ピクセルになるようリサイズされ、HTTPSで当社サーバーに送られ、そこからDDColorを実行するReplicateへ渡されます。1024の上限は速度のためです。同じモデルでもGPU時間は1024ピクセルで0.11秒、3072ピクセルでは33.9秒かかります。カラー化された結果が当社に戻ると、あなたの元画像とモデル出力をCIELABに変換し、あなたのL*チャンネルはそのまま保持し、モデルのa*とb*チャンネルを80%に縮小してから変換し直し、PNGとしてお返しします。写真は7日以内に自動削除され、販売や共有は一切なく、モデルの学習にも使用しません。アカウントは不要です。
よく使われている用途
家族写真
祖父母の肖像、結婚式、フィルム時代の子ども時代のスナップ。
家系調査とアーカイブ
家系図、郷土史、博物館プロジェクト向けにスキャンしたプリントやネガ。
学校・制服の記念写真
グレースケールの正式なスタジオ肖像。肌や制服の色は最も信頼できる推定です。
歴史的な画像
授業、プレゼン、記事に使うパブリックドメインの写真。
画像を単色で染めたい場合は
このページは本物の白黒写真のためのAIカラー化ツールです。カラーグレーディング、デュオトーン風の着色、ブランドカラーへの寄せ方をお探しなら、別のツールが適しています。
適切なツールを選択
このページが存在する理由
Use the AI photo colorizer when the source really is black and white and you want plausible, scene-aware colour back. It runs DDColor on our servers and then rebuilds the frame on your own luminance, so it adds colour without repainting your detail. This is the AI counterpart to the browser-side colorize tint.
最適な用途
- Old family photographs, scanned prints, and negatives
- Archive and public-domain images for articles, classes, and genealogy
- Greyscale studio portraits where skin and fabric tones are predictable
次に必要になることが多い関連ツール
カラー着色
輝度を保ちながら写真を任意の色に染める
Want a single-colour tint or a colour grade instead of scene-aware colour? Use the browser tint tool.
古い写真の復元
無料ツールで古い写真を復元
Colour is one step. See the full free repair, clarity, and upscale workflow for an old print.
オブジェクト除去
AIでオブジェクトを削除
Brush out scratches and tears before colorizing so the colour does not follow the damage.
よくある質問
はい。アカウント不要、クレジット不要、透かしなし、1日あたりのカウンターもありません。サイトは広告で運営しています。唯一の制限はボットを止めるためのIP単位の自動上限で、通常の利用で到達することはありません。
通常は約20秒です。8枚のテスト写真では、往復の所要時間は2.3秒から62.8秒でした。この差はコールドスタートによるものです。GPUコンテナは誰も使っていないとゼロまで縮小するため、しばらく利用がなかった後の1枚目だけが起動時間を負担します。
いいえ。どのツールでもそれは不可能です。白黒ネガには色が記録されていないため、返ってくるものはすべて推定です。肌、葉、空、木材、デニムのように何百万もの例を学習している対象では信頼できます。特定のドレス、車の塗装、制服などは推測です。事実の復元ではなく、誠実な解釈としてお受け取りください。
変わりません。それこそが処理の後半の目的です。アップロードされた写真の明るさチャンネルをそのまま保持し、その上に推定された色だけを重ねます。テストセットでの実測では、入出力の明るさの平均差は0.08 L*で、これはファイル書き出し時の丸め誤差にあたります。
意図的に抑えているからです。モデルは暖色に寄ります。白い皿が写っていることが分かっているテスト写真では、本物の原版に対する色誤差が全強度で29.3、85%で24.7、70%で20.7でした。当ツールは80%を採用しています。オレンジのかぶりが消え、なおかつ着色したグレーではなくカラー写真としてはっきり見える地点だからです。
カラー化はブラウザ内では実行できないため、写真はHTTPSで当社サーバーに送られ、モデルを実行するAIプロバイダにも渡されます。7日以内に自動削除され、販売も、広告目的の共有も、モデルの学習への利用も一切ありません。アカウントは不要です。
JPEG、PNG、WebP、GIFで7.5MBまでです。アップロード前に長辺が1024ピクセルになるようリサイズされ、カラーPNGもそのサイズで返ります。この上限は意図的なもので、同じモデルでもGPU時間は1024ピクセルで0.11秒、3072ピクセルでは33.9秒かかり、無料ツールでその差を待つ価値はないと判断しました。
目的がまったく異なります。カラー着色ツールは着色(ティント)で、すべてのピクセルを選んだ1色に寄せます。グレーディングやブランドカラーの素材作りに便利で、ブラウザ内で動作します。このページはAIモデルが場面を認識して領域ごとに異なる色を推定します。古い白黒写真に必要なのはこちらです。
2026年7月26日の5エンジン比較で選ばれたDDColor(Replicate上のpiddnad/ddcolor)に加えて、元の輝度の上に色を80%の強さで再構成する当社独自の彩度抑制ステップを組み合わせています。上の比較表にその判断の根拠となる数値があります。
できますが、カラー化は損傷を修復しません。傷が明るさに与えた影響に色も従ってしまいます。まず無料のオブジェクト除去ツールで傷を消し、次にカラー化し、印刷したい場合は最後にアップスケーラーで拡大してください。
本ツールはグレースケール入力向けです。セピア調のプリントでは、モデルが既存の色味をおおむね中和して新しい色を推定するため、補正ではなく再解釈になります。本物の白黒写真にお使いください。
不要です。アカウントもメールも拡張機能もアプリも要りません。ページを開き、写真をドロップし、結果をダウンロードするだけです。