Schwarzweissfotos kolorieren
Ein kostenloser KI Foto-Colorizer für alte Familienfotos, Scans und Archivabzüge. Kein Konto, kein Wasserzeichen, kein Limit.
Laden Sie ein Schwarzweissfoto hoch und dieser kostenlose KI-Colorizer gibt es in rund 20 Sekunden farbig zurück, bei kaltem Modell auch in bis zu einer Minute. Er führt DDColor auf unseren Servern aus und baut das Bild danach aus Ihrer Originalhelligkeit neu auf, mit der Modellfarbe auf 80 Prozent, damit Ihr Detail nie übermalt wird.
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oder drücke Strg+V, um ein Bild einzufügen
Das kann bis zu einer Minute dauern. Die GPU hinter dem Modell fährt herunter, wenn sie niemand nutzt, deshalb wartet das erste Foto nach einer ruhigen Phase auf den Start. Danach sind es wenige Sekunden.
So kolorieren Sie ein Schwarzweissfoto
Foto hochladen
Ziehen Sie ein JPEG, PNG, WebP oder GIF bis 7,5MB herein oder fügen Sie eines mit Strg+V ein. Scans und Handyfotos eines alten Abzugs funktionieren beide.
Die KI die Farbe vorhersagen lassen
Das Foto geht an unsere Server und durch DDColor, das darauf trainiert wurde zu erraten, welche Farbe jede Region einer Graustufenszene gehabt hätte.
Wir legen sie auf Ihr Detail zurück
Wir behalten den Original-Helligkeitskanal Ihres Fotos und legen nur die vorhergesagte Farbe darüber, mit 80 Prozent Stärke, damit nichts im Bild übermalt oder weichgezeichnet wird.
Vergleichen und herunterladen
Ziehen Sie den Regler, um das Ergebnis gegen Ihr Original zu prüfen, und laden Sie das PNG in voller Qualität herunter. Ohne Wasserzeichen und ohne Anmeldung.
Was diesen Colorizer unterscheidet
Ihr Detail wird nie übermalt
Die meisten Colorizer geben zurück, was das Modell gezeichnet hat. Wir nehmen nur dessen Farbe und bauen das Bild auf Ihrem eigenen Helligkeitskanal neu auf. Über unsere 8 Testfotos betrug der mittlere Helligkeitsunterschied zwischen Eingang und Ausgang 0,08 L*, also Rundungsrauschen.
Der Warmstich wird herausgedreht
DDColor läuft tendenziell warm. Auf einem Testfoto mit einem bekannt weissen Teller lag sein Farbfehler bei voller Stärke bei 29,3 und bei 70 Prozent bei 20,7. Wir liefern 80 Prozent aus, was den Grossteil des Schleiers entfernt, während das Foto weiterhin als Farbfoto wirkt.
Kostenlos, unbegrenzt und anonym
Kein Konto, keine Credits, kein Wasserzeichen und kein Tageszähler. Das einzige Limit ist eine automatische Obergrenze pro IP gegen Bots, die normale Nutzung nie erreicht.
Wie wir das Modell ausgewählt haben
Am 26. Juli 2026 haben wir fünf Kolorier-Engines über dieselben acht Fotos auf Replicate laufen lassen: vierzig Vorhersagen, 1,27 US-Dollar gemessene Ausgaben. Vier der acht hatten ein echtes Farboriginal zurückgehalten, sodass der Farbfehler messbar statt diskutierbar war. Das kam zurück.
| Engine | Farbfehler gegenüber dem echten Original | Helligkeitsabweichung von Ihrem Foto | In exakter Eingangsgrösse zurückgegeben | Kosten pro Bild | GPU-Zeit (Median) | Fazit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DDColorpiddnad/ddcolor | 13.16 | 0.20 | 8/8 | $0.00022 | 0.10s | Im Einsatz |
| DeOldifyarielreplicate/deoldify_image | 10.97 | 2.62 | 8/8 | $0.00194 | 7.52s | Reserve |
| BigColorcjwbw/bigcolor | 16.95 | 2.36 | 8/8 | $0.00085 | 3.79s | Abgelehnt |
| FLUX Kontext restoreflux-kontext-apps/restore-image | 9.68 | 10.87 | 0/8 | $0.04000 | 10.09s | Abgelehnt |
| Topaz colorizetopazlabs/image-colorization | 9.74 | 0.30 | 8/8 | $0.08000 | 19.48s | Abgelehnt |
Lesen Sie die Farbfehlerspalte genau. Sie belohnt Graustichigkeit, deshalb schneidet eine Engine, die kaum Farbe hinzufügt, dort gut ab. Darum steht sie neben der Helligkeitsspalte und nicht für sich allein.
Mein Fazit in einem Satz
DDColor ist nicht auf jedem Foto die schönste Engine, aber die einzige, die billig genug zum Verschenken, schnell genug für ein sofortiges Gefühl und strukturell ehrlich genug ist, Ihre Pixel in Ruhe zu lassen, und ihr einziger echter Fehler ist ein Warmstich, den wir selbst aufheben können.
Die ehrliche Einschränkung: In einem Blindtest mit eng beschnittenen Gesichtern und Himmeln wurde DDColor nur bei 1 von 8 Fotos als bestes gewählt. Topaz gewann 3, DeOldify 2. Dieser Test schneidet genau die starke Gesamtfarbe weg, in der DDColor gut ist, und zoomt auf den Warmstich, in dem es schwach ist. Wir haben DDColor trotzdem ausgeliefert, weil Topaz pro Bild 364-mal mehr kostet (0,08 gegenüber 0,00022 US-Dollar) und rund 195-mal mehr GPU-Zeit braucht (19,5 s gegenüber 0,10 s), was bei einem kostenlosen Werkzeug nicht tragfähig ist. Ein Prüfer, acht Fotos: als Signal lesen, nicht als Studie.
Wo es schwächelt
- 1
Farben sind eine plausible Vermutung, keine Wiederherstellung. Gras, Himmel, Haut und Denim sind verlässlich, weil das Modell Millionen davon gesehen hat. Ein bestimmtes Kleid, ein Autolack oder eine Regimentsuniform sind Erfindung, und kein Colorizer kann wissen, was der Film nie aufgezeichnet hat.
- 2
Helle warme Flächen. Selbst bei 80 Prozent kann eine weisse Tischdecke oder eine helle Wand einen leichten Warmton annehmen. In unserem Test mit echtem Original blieb die Essensszene bei jeder Einstellung die schwierigste.
- 3
Enge Gesichtsausschnitte. Bei 1:1 nur auf Gesichter beurteilt sahen andere Engines besser aus. Als ganze Fotografie beurteilt hielt diese stand.
- 4
Fotos, die bereits Farbe haben. Das hier ist für Graustufeneingaben gebaut. Bei einem Sepiaabzug neutralisiert das Modell den Ton weitgehend und sagt neu voraus, was vermutlich nicht Ihr Ziel war.
- 5
Schäden. Kolorieren repariert keine Kratzer, Risse oder Ausbleichungen. Reinigen Sie das Foto zuerst und kolorieren Sie danach.
Was mit Ihrem Foto tatsächlich passiert
Ihr Bild wird so verkleinert, dass die längste Seite 1024 Pixel misst, dann über HTTPS an unsere Server und weiter an Replicate gesendet, das DDColor ausführt. Die 1024-Grenze dient der Geschwindigkeit: dasselbe Modell braucht bei 1024 Pixel 0,11 s GPU-Zeit und bei 3072 Pixel 33,9 s. Das farbige Ergebnis kommt zu uns zurück, wir wandeln Ihr Original und die Modellausgabe nach CIELAB, behalten Ihren L*-Kanal exakt, skalieren die a*- und b*-Kanäle des Modells auf 80 Prozent, wandeln zurück und senden Ihnen ein PNG. Ihr Foto wird automatisch innerhalb von 7 Tagen gelöscht, nie verkauft oder weitergegeben und nie zum Training von Modellen verwendet. Ein Konto ist nicht nötig.
Was hier koloriert wird
Familienfotos
Porträts der Grosseltern, Hochzeiten und Kindheitsaufnahmen aus der Filmära.
Ahnenforschung und Archive
Gescannte Abzüge und Negative für Stammbäume, Ortsgeschichte und Museumsprojekte.
Schul- und Dienstporträts
Formale Studioporträts in Grau, bei denen Haut- und Uniformtöne die verlässlichsten Vorhersagen sind.
Historische Aufnahmen
Gemeinfreie Fotografien für Unterricht, Präsentationen und Artikel.
Möchten Sie ein Bild in einer einzigen Farbe einfärben?
Diese Seite ist der KI-Colorizer für echte Schwarzweissfotos. Wenn Sie eine Farbabstimmung, einen Duotone-Look oder ein Foto in Ihrer Markenfarbe wollen, ist das ein anderes Werkzeug.
Wählen Sie das richtige Tool
Warum diese Seite existiert
Use the AI photo colorizer when the source really is black and white and you want plausible, scene-aware colour back. It runs DDColor on our servers and then rebuilds the frame on your own luminance, so it adds colour without repainting your detail. This is the AI counterpart to the browser-side colorize tint.
Am besten für
- Old family photographs, scanned prints, and negatives
- Archive and public-domain images for articles, classes, and genealogy
- Greyscale studio portraits where skin and fabric tones are predictable
Verwandte Tools, die als nächstes benötigt werden
Bild Einfärben
Foto in eine beliebige Farbe tonen und dabei die Helligkeit beibehalten
Want a single-colour tint or a colour grade instead of scene-aware colour? Use the browser tint tool.
Alte Fotos Restaurieren
Alte Fotos mit kostenlosen Tools aufarbeiten
Colour is one step. See the full free repair, clarity, and upscale workflow for an old print.
Objekt Entfernen
Entferne Objekte mit KI
Brush out scratches and tears before colorizing so the colour does not follow the damage.
Häufige Fragen
Ja. Kein Konto, keine Credits, kein Wasserzeichen und kein Tageszähler. Die Seite finanziert sich über Werbung. Das einzige Limit ist eine automatische Obergrenze pro IP gegen Bots, die normale Nutzung nie erreicht.
Rund 20 Sekunden sind typisch. Über unsere acht Testfotos lag der komplette Durchlauf zwischen 2,3 und 62,8 Sekunden. Der Unterschied sind Kaltstarts: Der GPU-Container fährt herunter, wenn ihn niemand nutzt, deshalb zahlt das erste Foto nach einer ruhigen Phase den Start und die folgenden nicht.
Nein, und kein Werkzeug kann sie liefern. Ein Schwarzweissnegativ hat nie Farbe aufgezeichnet, alles was Sie zurückbekommen ist eine Vorhersage. Das Modell ist zuverlässig bei Dingen, von denen es Millionen Beispiele gesehen hat: Haut, Laub, Himmel, Holz, Denim. Bei einem bestimmten Kleid, einem Autolack oder einer Uniform rät es. Behandeln Sie das Ergebnis als Interpretation in gutem Glauben, nicht als Wiederherstellung von Tatsachen.
Nein, und genau dafür gibt es die zweite Hälfte unserer Verarbeitung. Wir behalten den Helligkeitskanal Ihres Fotos exakt so, wie Sie ihn hochgeladen haben, und legen nur die vorhergesagte Farbe darüber. Über den Testsatz gemessen betrug der mittlere Helligkeitsunterschied zwischen Eingang und Ausgang 0,08 L*, also der Rundungsfehler beim Schreiben der Datei.
Weil wir sie absichtlich dämpfen. Das Modell läuft warm: Auf einem Testfoto mit einem bekannt weissen Teller betrug sein Farbfehler gegenüber dem echten Original 29,3 bei voller Stärke, 24,7 bei 85 Prozent und 20,7 bei 70 Prozent. Wir liefern 80 Prozent aus, den Punkt, an dem der orange Schleier weg ist, das Foto aber klar als Farbfoto und nicht als getöntes Grau wirkt.
Es wird über HTTPS an unsere Server und an den KI-Anbieter gesendet, der das Modell ausführt, denn Kolorierung kann nicht im Browser laufen. Es wird automatisch innerhalb von 7 Tagen gelöscht, nie verkauft, nie für Werbung weitergegeben und nie zum Training von Modellen verwendet. Ein Konto ist nicht nötig.
JPEG, PNG, WebP oder GIF bis 7,5MB. Vor dem Upload wird Ihr Foto so verkleinert, dass die längste Seite 1024 Pixel misst, und in dieser Grösse kommt auch das farbige PNG zurück. Diese Grenze ist bewusst gesetzt: dasselbe Modell braucht bei 1024 Pixel 0,11 Sekunden GPU-Zeit und bei 3072 Pixel 33,9 Sekunden, und der Unterschied lohnt die Wartezeit bei einem kostenlosen Werkzeug nicht.
Das sind völlig verschiedene Aufgaben. Bild einfärben ist ein Tint: Es schiebt jedes Pixel in Richtung einer Farbe, die Sie wählen, was für Farbabstimmung und Markenfarben nützlich ist, und es läuft in Ihrem Browser. Diese Seite führt ein KI-Modell aus, das die Szene analysiert und für jede Region eine andere Farbe vorhersagt, und genau das brauchen Sie für eine alte Schwarzweissfotografie.
DDColor (piddnad/ddcolor auf Replicate), ausgewählt in einem Vergleich von fünf Engines am 26. Juli 2026, plus unser eigener Chroma-Dämpfungsschritt, der das Ergebnis auf Ihrer Originalluminanz mit 80 Prozent Farbstärke neu aufbaut. Die Vergleichstabelle oben enthält die Zahlen hinter dieser Entscheidung.
Ja, aber das Kolorieren repariert den Schaden nicht, und die Farbe folgt dem, was der Kratzer mit der Helligkeit gemacht hat. Entfernen Sie die Spuren zuerst mit dem kostenlosen Objektentferner, kolorieren Sie danach und vergrössern Sie zuletzt mit dem Upscaler, wenn Sie drucken wollen.
Es ist für Graustufeneingaben gebaut. Bei einem sepiagetönten Abzug neutralisiert das Modell den vorhandenen Ton weitgehend und sagt einen neuen voraus, Sie bekommen also eine Neuinterpretation statt einer Verbesserung. Nutzen Sie es für echte Schwarzweissfotos.
Nein. Kein Konto, keine E-Mail, keine Erweiterung und keine App. Seite öffnen, Foto ablegen, Ergebnis herunterladen.
Noch ein Foto kolorieren
Kostenlos und unbegrenzt. Legen Sie das nächste Schwarzweissfoto ab, wann immer Sie bereit sind.